國內首個“電力版ChatGPT”上線 AI智能巡檢系統(tǒng)
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如果ChatGPT（生成式人工智能模型）用在電力行業(yè)，會產生什么效果？
近日，南方電網深圳供電局（以下簡稱“深圳供電局”）輸電人員利用數(shù)字輸電系統(tǒng)巡檢外力破壞隱患，只用點點鼠標，系統(tǒng)就自動排查出某施工地上，一張吊車吊臂與輸電線路相鄰的隱患畫面。進一步點擊該圖片，系統(tǒng)會像ChatGPT一樣給出文字，描述該隱患，幫助輸電人員輕松完成原本需要3小時的巡檢工作。
這是深圳供電局上線的電力行業(yè)首個多模態(tài)預訓練大模型——“祝融2.0”，它讓傳統(tǒng)的電網AI技術擁有了類似ChatGPT的邏輯推理能力、文字表達能力，電網安全隱患告警有效率提升了6倍。
深圳供電局于去年初發(fā)布電力行業(yè)首個基于昇騰生態(tài)的AI預訓練模型——“祝融”，為電網人工智能轉型升級奠定基礎。去年底，該局開始運用類似ChatGPT這樣的新型人工智能模型，將“祝融”升級為2.0版本，使電力巡檢系統(tǒng)不僅會看、會記錄分析、會預警，更能看得懂、會推理、會表達。
“現(xiàn)在巡檢系統(tǒng)能通過圖片和文字兩種形式傳遞告警信息，準確描述出隱患及其對電網設備的危險程度，大大提升了告警有效性，不需要人工進一步去排查，為電網安全運行增添了一道有力的防線。”深圳供電局技術專家張云翔說。
基于該技術，深圳供電局已完成輸電山火煙霧、外破隱患、安監(jiān)違章行為等大模型研發(fā)，預計每年可減少無效告警30萬條，節(jié)省125人天。深圳供電局還與云南電網信息中心、昆明供電局聯(lián)合開展輸電山火煙霧模型驗證工作，并初步將該技術用于兩地輸變電山火煙霧、外破隱患等巡檢任務，識別準確率高達98%。
來源：深圳商報