圖像識別技術是什么？

    圖像識別技術是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。隨著深度學習的引入，徹底顛覆了圖像識別技術中以經驗驅動的“人造特征”范式，開啟以數(shù)據驅動的“表示學習”范式，識別的準確率和抗環(huán)境干擾能力有了質的飛躍，使得圖像識別技術產業(yè)應用成為可能。

   如傳統(tǒng)的人臉識別技術基于人工設計的人臉特征模型，由于人臉存在著個體差異，導致無法完全精確地區(qū)分細小的變化。尤其是在光照、姿態(tài)、表情、飾品、年齡等因素的影響下，魯棒性較差。

   而基于深度學習的人臉識別技術，突破了人工建模的局限，通過對實際作業(yè)環(huán)境中海量數(shù)據的訓練與學習，有效適應各種因素的變化影響，可在較大干擾情況下實現(xiàn)對目標的精準識別。